RayBiotech抗体芯片在胰腺癌研究中的应用


杂志名称:  Pancreas

文献题目:Serum Cytokine Profile in Patients With PancreaticCancer

本实验所用产品RayBiotechAAH-BLG-1抗体膜芯片

507个炎症、趋化、生长、血管等细胞因子抗体芯片)

实验样品:人血清

 研究背景:

    胰腺癌是一种恶性程度很高,诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤,约90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。其发病率和死亡率近年来明显上升。5年生存率<1%,是预后最差的恶性肿瘤之一。胰腺癌治愈率低的主要原因是早期很难确诊,且对化疗有强抵抗性。 本文旨在寻找胰腺癌病人血清中的生物标志物。

研究思路

分组

健康对照组—12 个健康人血清

胰腺癌组—14个确诊为胰腺癌病人血清,且未经过治疗

胰腺癌治疗组—13个胰腺癌病人经过2周化疗后收集血清

RayBiotech芯片筛查肿瘤标志物

 

  正常组和胰腺癌血清用RayBiotech 标记法抗体芯片AAH-BLG-1进行检测,数据采用Mann-Whitney U非参数检验,P<0.05为显著性差异因子,FC为两组信号平均值倍数比,倍数比大于1.5为有明显变化的因子。芯片数据分析结果显示,FGF10、CXCL11、OSM、GPNMB、SCF这5个因子在健康人和胰腺癌病人之间有显著差异。

生物标志物单独和联用分析

 ROC curve分析FGF10、CXCL11、OSM、GPNMB、SCF这5个因子单独以及联合用于胰腺癌诊断的灵敏度和特异性,结果显示,联合指标ROC线下面积最大,灵敏度高达84.6%,特异性75%。

 3 胰腺癌化疗前后的标志物筛选

胰腺癌病人用Gemcitabine 和 Erlotinib化疗,化疗前后的芯片数据分析结果显示,TNFSF8、Chordin-like2、FGF10、GDF15、CXCL11、OSM、SCF在化疗前后有显著变化,统计P<0.05,FC变化大于1.5倍。

标志物的变化趋势研究

箱图结果解析7个指标在3组样品中的变化趋势,出现多种不同变化,Chordin-like2在疾病组较正常组降低,而在化疗后恢复正常水平; SCF在疾病组较正常组升高,而在化疗后恢复正常水平;FGF10在疾病组较正常组升高,而在化疗后还要低于正常水平;而TNFSF8GDF15在疾病组较正常组降低,在化疗后更加低;CXCL11、OSM在在疾病组较正常组升高,而在化疗后更加高。

 结果 RayBiotech芯片筛选出的5个胰腺癌肿瘤标志物,属于肿瘤微环境的一部分,是本论文最新找出的用于诊断胰腺癌的新指标组合,可能与CA19-9联用提高胰腺癌的特异性诊断。另外,对于预测病人对药物治疗的反应的生物标志物,芯片筛选到的7个指标,其中Chordin-like2  SCF对于药物治疗变化有明显的指导意义。其他指标可能是对化疗的效果没有很大贡献。本文研究结果对胰腺癌的诊断、预测、预后评估具有重要意义。RayBiotech芯片在该研究中起到最至关重要作用。


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